从第九届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛公布获奖名单（第九届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛获奖名单公示 (tipdm.org)）获悉。我校18级应用统计学专业肖琪、谭云霞、邓月同学，在谭宁波老师的指导下获得“二等奖”，展现出较强的数据处理、数据分析与挖掘专业能力。
“泰迪杯”数据挖掘挑战赛（以下简称挑战赛）是中国产学研合作促进会指导，中国高校大数据教育创新联盟及泰迪杯数据挖掘挑战赛组织委员会主办，广东泰迪智能科技股份有限公司承办，广东省工业与应用数学学会、人民邮电出版社、深圳点宽网络科技有限公司及广州粤嵌通信科技股份有限公司协办的面向全国在校研究生和大学生的群众性科技活动。举办挑战赛的目的在于以赛促学，激励学生学习数据挖掘的积极性，提高学生分析、解决实际问题的综合能力；以赛促教，推动数据挖掘技术在高校的推广和应用；以赛促研，为高校相关智力资源转化为推进国家大数据战略的生产力提供合作平台。本届竞赛于2021年3月6日正式开始，至2021年5月7日截止提交作品，历时两个月。竞赛共计有来自全国340多所高校3627支队伍报名参赛，由高校和企业共同组成的评审专家组历时半个多月的评审，最后决出特等奖并获泰迪杯作品3份、特等奖作品3份、网宿创新奖作品3份、一等奖作品51份（含专科组3份）、二等奖作品185份（含专科组10份）、三等奖作品379份（含专科组13份），获奖比例仅为17.2%。
我校获奖的参赛赛题为“上市公司财务数据分析”。随着经济的快速发展，证券市场不断扩大，不同行业、不同规模的上市公司增加，上市公司的数量已经超过4000家。与此同时，流行不时出现上市公司财务数据造假和暴雷的情况，2020年还出现了流动性危机及信用债违约等问题。这些问题提醒监管方面对上市公司进行了有效监控。建立健全的常态化退市机制是中国资本市场的必经之路。然而上市公司的退市必定带来了损失，因此投资者在选择投资时，有必要对上市公司的财务数据进行深入的分析研究。财务数据是否投资预期，需要考虑相关的因素。展望上市公司年度财务数据报告，了解数据指标进行跟踪分析和研究，识别真假。，参赛学生面数据量大、维度多的行业数据和财务数据，利用多种机器学习算法，对数据进行处理，最终预测出上市公司在当年是否财务造假。大赛检验了学生综合运用数据挖掘知识处理复杂实际问题的能力，提升了学生将课程学到的知识运用到实际生活之中的能力。通过大赛，让学生的数据挖掘能力得到了很好的锻炼，实现了以赛促学，以赛促教的参赛目的。
大数据与人工智能学院一直以来都高度重视学生的创新和实践能力的培养，积极鼓励和支持教师带领学生参加高水平学科竞赛，通过竞赛，提高学生分析、解决实际问题的综合能力，培养创造精神及合作意识，奉行“手脑并用，学做合一”的校训，切实做到以赛促学、以赛促教，以赛促研。
（撰稿：邓月、谭宁波；审稿：颜文勇）